Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia baseada em Lógica Fuzzy para classificação e avaliação de Desempenho Econômico-financeiro das cooperativas de produção. Foram introduzidas as escalas contínuas e criados submodelos baseados em Lógica Fuzzy para avaliar Retorno sobre o Capital Próprio, Capacidade de Pagamento e Estrutura de Capital de uma cooperativa de produção. Aplicando o modelo desenvolvido foi analisada a dinâmica de desempenho de duas cooperativas de produção (Coopermil e Cotricampo) no período de 5 anos. As avaliações realizadas pelas simulações numéricas para análise de influência de vários indicadores sobre desempenho de uma cooperativa de produção e as avaliações periciais mostraram uma boa correlação.

In this work a methodology based on Fuzzy Logic was developed for classification and evaluation of Economical-financial Performance of production cooperatives. Continuous scales were introduced and Fuzzy Logic based sub-models, were created to evaluate Own Capital Return, Payment Capacity and Capital Structure of a production cooperative. By applying the developed model, the Performance dynamics of two production cooperatives (Coopermil and Cotricampo) was analyzed in a 5 year's period.. Evaluations carried out through numeric simulation in order to analyse the influence of several indicators on a production cooperative performance and expert evaluations showed good correlation.

O transporte rodoviário causa grande impacto no meio ambiente, tanto pelo grande consumo de energia quanto pela infra-estrutura física necessária a sua operação. A emissão de gases e os ruídos causados pelo tráfego causam danos irreversíveis ao meio ambiente e têm sido alvo de inúmeros estudos e pesquisas. Sabe-se que o atrito pneu/pavimento e as propriedades acústicas dos revestimentos influenciam de sobremaneira a geração e a propagação do ruído. Essa pesquisa tem como objetivo avaliar o ruído causado pelo tráfego de veículos em quatro diferentes pavimentos implantados em diferentes rodovias através do SPBI (Statistical Pass-By Index). A metodologia adotada seguiu as prescrições da norma ISO 11819-1, a qual determina que um decibelímetro seja instalado na lateral da via para medir o ruído máximo causado pela passagem de um veículo. O revestimento em CBUQ foi o pavimento cujas maiores medidas foram observadas (86,84dBA) seguido do CCP (83,28dBA), do TSD (83,26dBA) do MICRO (81,14dBA) e da CPA (81,03dBA). Os resultados indicam que a escolha adequada do revestimento pode atenuar de maneira expressiva o ruído causado pelo tráfego rodoviário.

Highway transportation causes immense environmental impacts, as much by the enormous use of energy as for the physical infrastructure necessary for its operation. The gas emission and traffic noise cause irreversible damages to the environment and this has been the objective of a lot of studies and researches. It is known that the contact between tire and pavement surface and the acoustic properties of the coverings influence the noise’s generation and propagation. This research aims to evaluate the noise caused by the traffic of vehicles in four different pavements through SPBI (Statistical Pass-By Index). The methodology followed the prescriptions of the norm ISO 11819-1; the decibelimeter is installed in the road side and it records the maximum noise caused by each vehicle. HMA presents higher noise measurement (86,84dBA) followed by PCC (83,28dBA), ST (83,26dBA) MICRO (81,14dBA) and PC (81,03dBA). The results indicate that correct pavement selection can reduce, in an expressive way, the noise caused by road traffic.

Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY 8000 RR, safra 2005/2006. O processamento das imagens foi constituído pelas seguintes etapas: 1) Aquisição da imagem: as amostras de cada variedade foram fotografadas por máquina fotográfica Coolpix995, Nikon, com resolução de 3.34 megapixels; 2) Pré-processamento: um filtro de anti-aliasing foi aplicado para obter tons acinzentados da imagem; 3) Segmentação: foi realizada a detecção das bordas das sementes (Método de Prewitt), dilatação dessas bordas e remoção de segmentos não-necessários para a análise. 4) Representação: cada semente foi representada na forma de matriz binária 130x130, e 5) Reconhecimento e interpretação: foi utilizada uma rede neural feedforward multicamadas, com três camadas ocultas. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation. A validação da RNA treinada mostrou que o processamento aplicado pode ser usado para a identificação das variedades consideradas.

Digital image processing with Artificial Neural Network (ANN) was used to identify some soybean varieties through the form and size of the seeds. The following varieties were analyzed: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 and MONSOY 8000 RR, 2005/2006 harvest. The image processing was constituted by the following stages: 1) Image acquisition: the samples of each variety were photographed by photographic camera Coolpix995, Nikon, with resolution of 3.34 megapixels; 2) Pre-processing: an anti-aliasing filter was applied to convert the true-color image to the grayscale intensity image; 3) Segmentation: it was made the seeds edges detection (Method of Prewitt), edge dilation and removal of needless segments; 4) Representation: each seed was represented in the form of a binary matrix 130x130, and 5) Recognition and interpretation: feedforward multiple-layer network was used with three hidden layers. The training of the network was accomplished by backpropagation. The validation of the trained ANN showed that applied processing can be used for identification of the considered soybean varieties.

O resfriamento de grãos por ventilação de ar ambiente aplica-se amplamente nas etapas finais de secagem e para controle posterior da temperatura de grãos armazenados. O objetivo deste trabalho é realizar estudo teórico-experimental sobre o estado térmico de massa de grãos de soja sujeita à aeração. Foram obtidos dados experimentais sobre a dinâmica de resfriamento de massa pré-aquecida de grãos de soja para diferentes alturas da coluna de grãos e velocidades do ar. A análise dos resultados mostrou que a taxa de resfriamento varia significativamente durante todo o processo e em todo o domínio e a difusividade térmica das camadas não poderia ser considerada constante. Para simular a dinâmica de resfriamento, foram apresentados dois modelos matemáticos. No primeiro modelo, o domínio de resfriamento foi dividido pela fronteira móvel em duas zonas, representadas por diferentes difusividades térmicas (análogo de problema de Stefan). No outro modelo, todo o domínio foi dividido hipoteticamente em pequenas camadas e foi considerado que o processo de equilíbrio térmico entre o ar e a massa de grãos para essas camadas é atingido instantaneamente ("reatores homogêneos"). Os resultados de simulações mostraram concordância satisfatória com os dados experimentais.

The cooling of grains by ventilation with ambient air applies widely in the final stages of drying and for the subsequent temperature control of stored grains. The objective of this work is to carry out an experimental-theoretical study on the thermal state of a soybean mass, subject to the aeration. The experimental data on cooling dynamics of preheated soybean mass were obtained for different heights of the grain column and air velocities. The analysis of the results showed that the cooling rate varies significantly during all process in all domains and the thermal diffusivity of the layers cannot be considered as a constant. To simulate the cooling dynamics two mathematical models were introduced. In the first model the cooling domain was divided by means of the movable frontier in two zones represented by different coefficients of thermal diffusivity (analogous of Stefan's problem). In another model all the domain was divided hypothetically in small layers and was considered that the thermal balance between the air and the mass of grains for these layers is reached instantly ("homogeneous reactors"). The results of simulations showed a satisfactory agreement with the experimental data.

It is of a great importance to know binders' viscosity in order to perform handling, mixing, application processes and asphalt mixes compaction in highway surfacing. This paper presents the results of viscosity measurement in asphalt-rubber binders prepared in laboratory. The binders were prepared varying the rubber content, rubber particle size, duration and temperature of mixture, all following a statistical design plan. The statistical analysis and artificial neural networks were used to create mathematical models for prediction of the binders viscosity. The comparison between experimental data and simulated results with the generated models showed best performance of the neural networks analysis in contrast to the statistic models. The results indicated that the rubber content and duration of mixture have major influence on the observed viscosity for the considered interval of parameters variation.

The purpose of the presented work was a comparison of an efficiency of Mechanical Flame Holders system and Aerodynamic Flame Holders system for turbofan engine afterburner. The linear mathema-tical model of the turbofan engine was developed to analyze an influence of air compressor-bleeding for Aerodynamic Flame Holders system on the turbofan engine characteristics. An evaluation criterion was proposed to compare an efficiency of Mechanical and Aerodynamic systems. An influence of dif-ferrent parameters on this criterion was analyzed. The factors that cause pressure loss accretion during afterburner down-time, increase the region where the use of Aerodynamic Flame Holders system is preferable in comparison with Mechanical Flame Holders system. It may be concluded that this system can be recommended as moderate thrust augmentation reserve unit for use in emergency operation (insufficient take-off distance, engine failure) or in short- time operation (to break the sound barrier, to reach the most height, take-off).

El objetivo de este trabajo fue la comparación de eficacia de sistema de los sostenedores mecánicos y aerodinámicos de llama para el dispositivo de poscombustión de turboventilador. Se propone un modelo para comparar la eficacia de sistemas mecánicos y aerodinámicos de llama y se analiza la influencia de diversos parámetros en la eficacia. El sistema aerodinámico puede ser recomendado como unidad de aumento moderado de empuje para uso en operación de emergencia o en corto tiempo de operación.